Webinario: IA Generativa en 2025

Esta sesión la di para un grupo de estudiantes que apenas comienza su carrera en desarrollo. La idea era recapitular lo más grande que pasó en inteligencia artificial durante 2025 y demostrar en vivo por qué es así de importante. Hubo tres momentos en los que yo tuve miedo, porque fueron saltos absolutamente enormes, y ese es el podio que armé.

Número tres: Antigravity y la interfaz que abrió la puerta (00:46)

Si estás estudiando desarrollo, seguramente ya tocaste VS Code, el software que vas a usar para escribir código. Antigravity, de Google, es una de esas plataformas de desarrollo que ya trae inteligencia artificial integrada. No fue la primera: ya existía Cursor, que además le da un año gratuito a los estudiantes.

Lo que hace a Antigravity mucho más impresionante es que puedes cambiar la interfaz y trabajar de otra manera. Para alguien técnico eso suena a que no es gran diferencia, pero la simplificaron muchísimo (02:00). Entonces una persona acostumbrada a ChatGPT puede ocupar una herramienta diez a veinte veces más poderosa, que además sirve para crear código. Y es gratuita (44:03).

Número dos: Nano Banana Pro entiende el mundo, no solo genera imágenes bonitas (03:00)

En 2024 empezamos a ver generación de imágenes: muy bonitas para marketing, pero limitadas a eso. En 2025 Google sacó Nano Banana Pro y me di cuenta de que era un salto que yo pensaba que iba a tomar dos o tres años. Toda la presentación que mostré, incluidas las imágenes, fue generada con él: yo le di los logos de las empresas y él los cambió (03:56).

La diferencia real es que no es solo un generador de imágenes, es una herramienta que tiene conocimiento del mundo. En vivo le pedí una gráfica de cómo se forman las estrellas, porque yo estudié eso (05:51): nube molecular gigante, colapso gravitacional, protoestrella, secuencia principal. Yo tengo el conocimiento en el terreno y te puedo decir que está cien por ciento correcto (09:11). Hace seis meses no existía un modelo capaz de entender procesos así y de generar texto perfecto dentro de la imagen.

También le pasé un examen de física cuántica de segundo año (07:20). Es una ecuación complicada que exige razonar, y él la resuelve escribiendo directamente sobre la página. Le tomas fotos a una tarea y te explica cómo la solucionó.

Y entiende perspectiva (11:04). Generé un edificio en el cielo, le pedí cambiar el sujeto por el icono de un corazón, y luego verlo desde unas escaleras que aparecían en la imagen. El ángulo cambió sin distorsionar nada. Después se lo pedí desde arriba, un ángulo que ni existía en la foto original, y me lo dio. Piensa en lo que eso significa para arquitectura y diseño de interiores. Los otros ejemplos fueron manga traducido y coloreado (12:29) y la lista de todos los regímenes políticos de Francia desde 1500, con un prompt de cuatro líneas (12:56).

Aquí también aparecen las cuestiones de ética (14:31). Esta tecnología ya puede crear carnés de identidad y pasaportes, y por el momento casi nada permite detectar imágenes cien por ciento falsas generadas con IA. Ese es un eje de desarrollo para los próximos años. Y aclaro algo que me preguntaron en vivo: Nano Banana Pro genera imágenes, no las identifica (16:02).

Adaptar el mensaje a la audiencia (09:20)

Esta parte es mi favorita. La infografía de las estrellas estaba llena de palabras complejas que pueden darle miedo a alguien, entonces le dije: esa imagen es muy compleja, quiero mostrársela a mi hijo de cinco años, simplifícala y hazla con Legos.

El resultado fue nube grande de Legos, se aprietan y se calientan, una bebé estrella y una estrella brillante. Mucho más fácil para alguien sin conocimiento científico, y el mensaje es exactamente el mismo. Puedes tomar mensajes complicadísimos y volverlos simples para quien te está escuchando.

Número uno: Claude Code, el agente que vive en la terminal (15:20)

El primer lugar se lo lleva un agente de desarrollo, y fue el cambio más grande que hubo en inteligencia artificial generativa en 2025. Anthropic, la empresa del modelo Claude, sacó una herramienta que se llama Claude Code (16:10). Es el primer agente de código que se corre desde la terminal de una computadora creado en la historia, y es la razón por la cual todo el desarrollo de código está cambiando a niveles astronómicos.

Antes de la demo di mi punto de vista personal (17:26): aprender a escribir código no es algo muy útil, pero aprender a entenderlo tiene un valor inmenso. ¿Por qué? Porque todos los sistemas creados con IA generativa tienen fallas. A veces graves, a veces ligeras, pero siempre están ahí, y evaluar la calidad del código que se genera es imprescindible. La herramienta es fácil para cualquiera que no sea desarrollador, pero con una comprensión aunque sea leve de qué es HTML, qué es CSS, cómo se conectan las cosas con JavaScript y qué es una API, la ganancia en productividad es inmensa.

Yo considero a Claude parte de mi equipo: aquí en Francia la empresa somos dos personas, pero siempre tengo una integración de Claude en mi terminal haciendo código conmigo (18:35). Y algo interesante: yo no soy alguien que hace código, yo lo detestaba, porque me daba una hueva increíble escribirlo (19:03). Nunca tuve la voluntad de aprender a escribirlo, pero entre la IA y el código que sí estudié por mi lado, pues aquí estoy.

La demo: una página para practicar Python, hecha a mi medida (18:52)

Creé un directorio llamado "webinario", escribí claude en la terminal y el agente arrancó. Para preguntas básicas se usa igual que ChatGPT: le pregunté cuál es la capital de París, y hasta me corrigió la pregunta mal formulada (20:16).

Después me puse en los zapatos de los estudiantes: soy una persona que comienza su carrera en desarrollo, quiero practicar Python, ¿cómo pudieras ayudarme? Claude me ofreció problemas de práctica, revisar mi código, explicarme conceptos o darme proyectos guiados (22:47). Le pedí una página para practicar, con ejercicios resueltos y quiz interactivo, empezando por fundamentos. Un paréntesis: no te preocupes si cometes errores de ortografía escribiéndole a la IA, igual entiende (23:17).

Lo importante no es la página en sí, sino cómo puedes tomar herramientas así para acelerar tu aprendizaje y construirte tus propias herramientas de estudio (21:44). Hacia dónde van las cosas yo no te lo puedo decir: estamos todos en el mismo barco (22:33).

Aquí está la regla que más me importa (24:51): si tienes ejercicios que te están costando, no ocupes la inteligencia artificial para hacerlos, ocúpala para comprender en qué punto estás bloqueado. Generar código con IA sin más no sirve de nada. Lo que sirve a largo plazo es entender el código que se está generando y aprender más rápido.

En dos o tres minutos la página estaba lista (25:26): ejercicio uno con botón de ver la solución, ejercicio dos sobre tipos de datos con pistas, y el quiz. Lo hice en vivo y me equivoqué en una pregunta sobre floats (26:55), lo cual prueba el punto. Después iteré: me frustraba no poder escribir el código en la misma página, se lo pedí y agregó un editor en cada ejercicio (27:07).

El sitio web de mi empresa fue cien por ciento generado por IA (28:45): animaciones, idiomas, cambio de colores, servicios, todo. Si tienes un familiar que necesita un sitio web para su negocio, lo pueden generar con Antigravity y con Claude Code, y después preguntarles cómo publicarlo. Yo he generado aplicaciones enteras para clientes y he construido una carrera de desarrollador sin haber sido desarrollador (31:49).

Lo que falta para 2026: memoria, imágenes y agentes (32:06)

En 2026 la cosa no es una cuestión de inteligencia del modelo. Todos los modelos del mercado son sumamente inteligentes: ChatGPT es suficiente, Gemini es suficiente, Claude es suficiente. Lo que falta lo dibujé en Figma en vivo.

Primero, la memoria (33:01). Una conversación con ChatGPT puedes pensarla como una base de memoria, y esa memoria se mide en tokens. Un token en promedio son cuatro letras. ChatGPT anda por los cincuenta mil a cien mil tokens, Claude tiene aproximadamente doscientos mil y Gemini tiene un millón. Claude también tiene un modelo de un millón, pero cuesta muy caro: en un programa de incubación me regalaron mil quinientos dólares que pensé que me iban a durar seis meses, y en dos meses se quemó todo (34:13). Cuando estos modelos interactúan con código ponen todo el código en su memoria y lo analizan una y otra vez, por eso se llena tan rápido con bases de código grandes.

Segundo, la generación de imágenes (35:18). Con Nano Banana Pro ya no solo generamos imágenes bonitas: reutilizamos contenido y creamos infografías para divulgar conocimiento con niños, con gente mayor, con gente que nunca escuchó hablar de un tema.

Tercero, los agentes de código (35:55). Claude Code comenzó esta revolución en el desarrollo de software y sigue siendo la primera herramienta que hizo una onda así de grande.

Recursos y la brecha con la educación tradicional (36:28)

Tengo un canal de YouTube, Miguel Torrez AI, bastante reciente, donde subo videos todos los días sobre cómo se usan las herramientas de A a Z. Todavía no había abordado las de desarrollo, estaba en las básicas como ChatGPT, Gemini y Perplexity, porque solo con eso las posibilidades ya son enormes.

Lo dije sin rodeos: la educación tradicional no va a atrapar esta tecnología suficientemente rápido (38:02). He ayudado a dos programas de universidades aquí a modernizarse y aún hay años de diferencia, que crecen cada año. Lo principal es no perderse en el ruido y detectar inmediatamente las cosas que sí te pueden ser útiles (49:04).

El cierre de la presentación (38:45): esta es la mejor época para estar vivo en términos de oportunidades, porque con fuerza de voluntad, curiosidad y ejecución de la IA generativa puedes llegar muy lejos. Si quieres crear una herramienta para alguien, pregúntale a tu familia y a tus amigos qué les da problemas en su día a día: acordarse de con quién tienen que hablar, o llevar el chequeo de sus medicamentos. Esa voluntad de construir para otras personas es lo que te va a distinguir.

Preguntas y respuestas

¿La inteligencia artificial va a reemplazar a los programadores? (41:30) No creo que sea cuestión de reemplazar programadores sino de cambiar lo que es un programador. Antes escribía el código y hacía los tests. Ahora es alguien que entiende cómo las cosas tienen que funcionar y evalúa la calidad del código que alguien más está escribiendo. Y no va solo para programadores: en marketing antes había que crear el contenido, ahora es asegurarse de que tenga calidad suficiente para publicarlo. No va a reemplazar, pero va a cambiar mucho.

¿Claude Code es de pago? ¿Hay alternativas? (43:37) Sí: la primera tarifa va a veinte dólares por mes y la segunda a cien por mes. Pero hay otras mucho más baratas: Antigravity es gratuita, y en Google CLI el tier gratuito es sumamente bueno.

¿Qué es un agente de terminal? (44:17) Claude Code y Google CLI son agentes de terminal: desde cualquier terminal, en cualquier punto de tu computadora, escribes claude y Claude Code aparece. Abres otra ventana y aparece igual, porque está instalado en la computadora. Google CLI es lo mismo, se abre escribiendo gemini. Antigravity en cambio es un programa: aprietas un botón y una barra que parece ChatGPT te deja hacer lo mismo. Al final todos son agentes que te permiten hacer código, lo único que cambia es la interfaz.

¿Hay alguna herramienta gratuita para animación digital? (47:31) No te sabría decir. Tal vez Higgsfield: no es gratuita, pero te dan créditos cada día y tal vez te alcance para algo.

¿Cómo aprendo un idioma con esto? (49:18) La respuesta a muchas preguntas va a ser ChatGPT, Claude o Gemini: le dices que te responda en francés y que te explique cada vez. Yo lo estoy haciendo con el italiano, le hablo en español, a veces le respondo en italiano y me explica por qué mi frase estaba bien o mal.

¿Qué se necesita para levantar una empresa en El Salvador? (50:16) Nada. El Salvador ahorita ha facilitado muchísimo la vida del emprendimiento. Mi consejo personal: lo único que tienes que hacer es encontrar tus primeros clientes. Suena tonto, pero contacta la mayor cantidad de personas posible y diles: estoy creando este producto, ¿es algo que ustedes necesitan? Digamos que quieres un producto para que la gente en El Salvador que tiene Airbnb lo administre más fácilmente. Esa página web la construyes de A a Z en un mes con las herramientas de ahorita, pero ¿de qué sirve si no tienes clientes? Eso se llama hacer un análisis de mercado: ver cuánto está dispuesta a pagar la gente para que le soluciones un problema.

Y sobre cómo contactarme, por LinkedIn o por YouTube (54:06): yo personalmente no he automatizado nada que tenga que ver con el contacto humano. Me haces la pregunta y te respondo dentro de las veinticuatro horas.

Estas sesiones se hacen seguido. Todas las grabaciones anteriores están en la página de webinarios.